Реклама на сайте|Обратная связь Воскресенье, 11 апреля, 12:14
Регистрация на сайте
Авторизация
| Городские новости

«Волшебство звука» вновь в Озерске

7 и 8 апреля  в Детской музыкальной школе №1 состоялись прослушивания в рамках VIII Международного фестиваля-конкурса «Волшебство звука». Для нашего города...

| Губерния

В Челябинске состоялся семинар по вопросам правового регулирования оплаты труда в органах местного самоуправления

Управление государственной службы и противодействия коррупции правительства Челябинской области совместно региональной Контрольно-счетной палатой 9 апреля провели...

| Губерния

Правительство Челябинской области прорабатывает перспективные направления развития Бакальского городского поселения

Глава региона Алексей Текслер посетил Бакал в марте 2021 года и по итогам сформулировал ряд поручений, которые затрагивают, в том числе, точки роста муниципалитета,...

| Губерния

Организации среднего профессионального образования Южного Урала готовятся к демонстрационному экзамену

Челябинская область вошла в топ-10 рейтинга WorldSkills Russia по подготовке к проведению демонстрационного экзамена. Регион занял 6-е место по охвату компетенций...

| Губерния

В Челябинской области поздравили победителей регионального конкурса «Экспортер года»

Завершился региональный этап всероссийского конкурса «Экспортер года» для субъектов малого и среднего предпринимательства, организованный в рамках нацпроекта «Международная...

| Губерния

Челябинская область продолжает выстраивать коммуникации промышленных предприятий региона с госкорпорациями

Челябинский завод «ДСТ-Урал» представил свои разработки руководителям транспортных подразделений ПАО «Газпром» со всей страны. Госкорпорация ведёт целенаправленную...

| Губерния

В Чебаркуле чествовали энергетиков, отличившихся при устранении последствий февральских снегопадов и метелей

Заместитель губернатора Челябинской области Станислав Мошаров сегодня от имени губернатора Алексея Текслера вручил награды специалистам МРСК «Урала» – «Челябэнерго»...

| Городские новости

Поддержка ветеранов – одно из важных направлений социальной политики Озерского городского округа

Ветераны Великой Отечественной войны защищали Отечество, строили государство, рисковали здоровьем. Поэтому меры социальной поддержки ветеранов – это не только материальная...

| Губерния

В Уйском районе молодым семьям вручили жилищные сертификаты

В администрации Уйского муниципального района накануне состоялось торжественное вручение свидетельств о праве на получение социальной выплаты на приобретение или...

| Губерния

На Южном Урале все больше женщин присоединяется к проекту «Успешная мама – счастливая семья!»

В Челябинской области благотворительная организация «Истории хороших дел» реализует социально значимый проект «Успешная мама – счастливая семья!». Стартовавший...

| Губерния

Челябинские ученые оптимизировали управление транспортными потоками через подсчет скорости автомобилей

Челябинские ученые оптимизировали управление транспортными потоками через подсчет скорости автомобилей Источник: пресс-служба ЮУрГУ




Ученые Южно-Уральского государственного университета решили проблему измерения скорости автотранспорта при использовании интеллектуальных транспортных систем (ИТС). Это развернутые уличные сенсорные сети, использующие обзорные камеры для получения цифровых данных из визуального потока.ИТС реагирует на изменения параметров дорожного движения в режиме реального времени, а также предсказывает их. Однако точность подсчета и определения транспортных средств в современных реалиях требует корректировки. В случае с измерением скорости транспорта процесс осложняется большим количеством возможных траекторий движения, а также направлением центра обзора камеры, которое не перпендикулярно траекториям движения транспортных средств.Целью исследования ученых ЮУрГУ была разработка системы качественного и полного сбора данных в режиме реального времени, таких как интенсивность транспортного потока, направления движения и средняя скорость движения транспортного средства.«Данные собираются в пределах всей функциональной зоны перекрестков и прилегающих участков дорог, которые попадают в зону действия камер уличного видеонаблюдения. Наше решение основано на использовании архитектуры нейронной сети YOLOv3 и трекера с открытым исходным кодом sort. Основные характеристики YOLO были улучшены с помощью дополнительной ветви маски и оптимизации формы якорей», — рассказал к.т.н., доцент кафедры «Автомобильный транспорт» Автотранспортного факультета Политехнического института ЮУрГУ Владимир Шепелёв.Скорость транспортного средства (км/ч) рассчитывалась из соотношения между пикселями изображения и шириной дороги, а координаты исходного автомобиля преобразовывались в географические. Метод протестировали ночью и днем на шести перекрестках Челябинска. Абсолютная процентная точность подсчета транспортных средств составила не менее 92%, а погрешность определения скорости автомобиля не превышала 1,5 километра.В результате ученые получили методику, которая дает возможность генерировать полные и качественные данные управления трафиком в реальном времени, снижая требования к периферийному оборудованию. Технологию смогут применять в городах, где существуют проблемы с регулированием трафика, для их быстрого и эффективного решения.Результаты исследования были опубликованы в высокорейтинговом журнале «Journal of Big Data» (Q1). Исследования ведутся в рамках междисциплинарного проекта «Умный транспорт».Подробнее об исследовании читайте на сайте Южно-Уральского государственного университета.
2021-01-13YEKT14:00:00
Нашли ошибку? Выделите её, нажмите Ctrl + Enter, и мы всё исправим!

Комментарии (0)

{comments_news}
Расписание автотранспорта
Архив новостей

Показать/скрыть

Апрель 2021 (186)
Март 2021 (624)
Февраль 2021 (530)
Январь 2021 (383)
Декабрь 2020 (578)
Ноябрь 2020 (476)
Обсуждаемые новости