Оперативная обстановка и прогноз возможных чрезвычайных ситуаций на территории Озерского городского округа. 
18 ноября концертный сезон в Озерске, который проводится при поддержке предпринимателя, мецената Андрея Комарова, продолжил пианист, лауреат международных конкурсов Петр Лаул. 
Утром и днем 20 ноября в горных районах ожидаются снег, мокрый снег, местами – сильный, днем – гололедица от снежного наката, местами – сильная, слабые метели, в отдельных районах гололедно-изморозевые явления. 
Крупный межмуниципальный турнир по быстрым шахматам среди спортсменов до 18 лет прошёл в посёлке Метлино 18 ноября. В соревновании приняли участие 83 спортсмена из Озерска, Кыштыма, Снежинска, Екатеринбурга и села Кунашак. 
Открытый турнир Озерского городского округа проводился 16 и 17 ноября. В соревнованиях участвовали сто боксеров из разных городов Челябинской области: Озерска, Касли, Троицка, Кыштыма, Снежинска, Коркино, Карабаша, Верхнего Уфалея. Озёрский городской округ представляли два клуба – "Легион Мастеров" (Озерск) и "Ринг" (Метлино). 
По всей России фиксируется превышающая норму температура – по словам научного руководителя Гидрометцентра Романа Вильфанда, это связано с переносом воздушной массы из Атлантики и глобальным потеплением. 
Оперативная обстановка и прогноз возможных чрезвычайных ситуаций на территории Озерского городского округа. 
Рацион приверженцев здорового питания может пополниться полезными чипсами. Такой продукт разработали ученые Южно-Уральского государственного университета. Привычные ломтики создали на основе растения рапс, сообщили в пресс-службе ЮУрГУ. 
ГАИ Челябинской области открыла горячую линию. Южноуральцы могут получить консультации по следующим вопросам... Ученые Южно-Уральского госуниверситета разработали систему проезда перекрестков без остановок. С помощью искусственного интеллекта водителям будут показывать оптимальную скорость движения. В перспективе планируется создание системы светофоров, которая будет адаптироваться под транспортные потоки в реальном времени, сообщает пресс-служба ЮУрГУ.
«С помощью искусственного интеллекта мы будем вычислять среднюю скорость, с которой нужно двигаться автомобилю, чтобы попасть на зеленый свет. При этом будет учитываться масса факторов: расстояние между перекрестками, скорость, количество машин, которые стоят в очереди, типы и марки автомобилей. Плюс качество дорожного покрытия — гололед, дождь, трамвайные пути, уклон дороги»,
— рассказывает ассистент кафедры «Автомобильный транспорт» Ольга Фадина.
Мониторинг транспортной ситуации будет проводиться с помощью системы AIMS (Adaptive Intelligent Mobility System), разработанной в ЮУрГУ. Рекомендуемая скорость будет отображаться на динамических дорожных знаках и в мобильных приложениях.
«Мы рассчитываем на 10—30% повысить пропускную способность перекрестков в межпиковое время. Предлагаемая система видеомониторинга не требует особых затрат: это дорожные камеры и программное обеспечение. Основная сложность в работе — это загрузить огромный массив данных для обучения ИИ»,
— отмечает Ольга Фадина.
По словам ученых, если большинство водителей будет соблюдать скоростной режим, то остальным придется ехать в общем потоке. В дальнейшем может появиться система светофоров, которые будут подстраиваться под транспортные потоки города.
«Наша система AIMS‑Eco действительно может взять на себя часть функций адаптивного управления светофорами. Она способна в режиме реального времени строить цифровую модель транспортных потоков, оценивать их интенсивность, плотность, скорость и направление движения»,
— говорит доцент кафедры «Автомобильный транспорт» ЮУрГУ Владимир Шепелев.
Разработка челябинских ученых уже тестируется в Магнитогорске для мониторинга выбросов автомобильного транспорта. Исследования ведутся при поддержке программы стратегического развития вузов «Приоритет‑2030» нацпроекта «Наука и университеты».
