Кого любят кусать комары. 
Санкт-Петербургский госуниверситет поможет развивать науку в Челябинской области. 
Оперативная обстановка и прогноз возможных чрезвычайных ситуаций на территории Озерского городского округа. 
Развитие креативных индустрий в регионах обсудили Алексей Текслер и Екатерина Черкес-заде на полях ПМЭФ-2025 
Оперативная обстановка и прогноз возможных чрезвычайных ситуаций на территории Озерского городского округа. 
Как часто поливать кабачки и чем их подкормить — следуйте этим правилам, и урожай вас удивит. 
Оперативная обстановка и прогноз возможных чрезвычайных ситуаций на территории Озерского городского округа. 
Челябинцев приглашают на открытый урок по безопасности на воде.
Южноуральцев предупреждают о трехсантиметровом граде и рекомендуют спасать урожай. Ученые Южно-Уральского госуниверситета разработали систему проезда перекрестков без остановок. С помощью искусственного интеллекта водителям будут показывать оптимальную скорость движения. В перспективе планируется создание системы светофоров, которая будет адаптироваться под транспортные потоки в реальном времени, сообщает пресс-служба ЮУрГУ.
«С помощью искусственного интеллекта мы будем вычислять среднюю скорость, с которой нужно двигаться автомобилю, чтобы попасть на зеленый свет. При этом будет учитываться масса факторов: расстояние между перекрестками, скорость, количество машин, которые стоят в очереди, типы и марки автомобилей. Плюс качество дорожного покрытия — гололед, дождь, трамвайные пути, уклон дороги»,
— рассказывает ассистент кафедры «Автомобильный транспорт» Ольга Фадина.
Мониторинг транспортной ситуации будет проводиться с помощью системы AIMS (Adaptive Intelligent Mobility System), разработанной в ЮУрГУ. Рекомендуемая скорость будет отображаться на динамических дорожных знаках и в мобильных приложениях.
«Мы рассчитываем на 10—30% повысить пропускную способность перекрестков в межпиковое время. Предлагаемая система видеомониторинга не требует особых затрат: это дорожные камеры и программное обеспечение. Основная сложность в работе — это загрузить огромный массив данных для обучения ИИ»,
— отмечает Ольга Фадина.
По словам ученых, если большинство водителей будет соблюдать скоростной режим, то остальным придется ехать в общем потоке. В дальнейшем может появиться система светофоров, которые будут подстраиваться под транспортные потоки города.
«Наша система AIMS‑Eco действительно может взять на себя часть функций адаптивного управления светофорами. Она способна в режиме реального времени строить цифровую модель транспортных потоков, оценивать их интенсивность, плотность, скорость и направление движения»,
— говорит доцент кафедры «Автомобильный транспорт» ЮУрГУ Владимир Шепелев.
Разработка челябинских ученых уже тестируется в Магнитогорске для мониторинга выбросов автомобильного транспорта. Исследования ведутся при поддержке программы стратегического развития вузов «Приоритет‑2030» нацпроекта «Наука и университеты».
