Оперативная обстановка и прогноз возможных чрезвычайных ситуаций на территории Озерского городского округа. 
В Озерске возбудили уголовное дело о мошенничестве (статья 159 УК РФ) в отношении сотрудницы пункта выдачи товаров интернет-магазина, сообщили в ГУ МВД по Челябинской области. 
Оперативная обстановка и прогноз возможных чрезвычайных ситуаций на территории Озерского городского округа. 
Сны — это увлекательный аспект человеческого опыта, который многие из нас испытывают каждую ночь. Тем не менее не все помнят свои сны, и это может вызывать вопросы. Почему кто-то не запоминает сны? О чем это говорит? И всегда ли мы видим сны? 
В условиях сезонного роста заболеваемости вирусными инфекциями важным аспектом профилактики является поддержание здоровья верхних дыхательных путей. Носовые ходы играют ключевую роль в естественной защите организма от патогенов, и их правильная обработка может значительно снизить риск заражения. 
Накануне в Челябинской области выпал первый снег: белый покров заметили в горах Таганая, сообщает пресс-служба одноименного национального парка. 
Оперативная обстановка и прогноз возможных чрезвычайных ситуаций на территории Озерского городского округа. 
Жители Челябинской области и всей России начиная с 12 октября смогут увидеть редкую комету — C/2023 A3 Tsuchinshan-ATLAS. Сейчас она активно отращивает пылевой хвост, который впоследствии при рассеивании обеспечит ей большую яркость, сообщили в Наблюдательной астрономии AstroAlert. 
Минобрнауки РФ разработало новый перечень вступительных экзаменов для поступления в вузы. Согласно проекту приказа, обязательно сдается русский язык и один профильный предмет из списка рекомендованных для определенной специальности. Проект приказа размещен на портале официальной правовой информации. Ученые Южно-Уральского госуниверситета разработали систему проезда перекрестков без остановок. С помощью искусственного интеллекта водителям будут показывать оптимальную скорость движения. В перспективе планируется создание системы светофоров, которая будет адаптироваться под транспортные потоки в реальном времени, сообщает пресс-служба ЮУрГУ.
«С помощью искусственного интеллекта мы будем вычислять среднюю скорость, с которой нужно двигаться автомобилю, чтобы попасть на зеленый свет. При этом будет учитываться масса факторов: расстояние между перекрестками, скорость, количество машин, которые стоят в очереди, типы и марки автомобилей. Плюс качество дорожного покрытия — гололед, дождь, трамвайные пути, уклон дороги»,
— рассказывает ассистент кафедры «Автомобильный транспорт» Ольга Фадина.
Мониторинг транспортной ситуации будет проводиться с помощью системы AIMS (Adaptive Intelligent Mobility System), разработанной в ЮУрГУ. Рекомендуемая скорость будет отображаться на динамических дорожных знаках и в мобильных приложениях.
«Мы рассчитываем на 10—30% повысить пропускную способность перекрестков в межпиковое время. Предлагаемая система видеомониторинга не требует особых затрат: это дорожные камеры и программное обеспечение. Основная сложность в работе — это загрузить огромный массив данных для обучения ИИ»,
— отмечает Ольга Фадина.
По словам ученых, если большинство водителей будет соблюдать скоростной режим, то остальным придется ехать в общем потоке. В дальнейшем может появиться система светофоров, которые будут подстраиваться под транспортные потоки города.
«Наша система AIMS‑Eco действительно может взять на себя часть функций адаптивного управления светофорами. Она способна в режиме реального времени строить цифровую модель транспортных потоков, оценивать их интенсивность, плотность, скорость и направление движения»,
— говорит доцент кафедры «Автомобильный транспорт» ЮУрГУ Владимир Шепелев.
Разработка челябинских ученых уже тестируется в Магнитогорске для мониторинга выбросов автомобильного транспорта. Исследования ведутся при поддержке программы стратегического развития вузов «Приоритет‑2030» нацпроекта «Наука и университеты».
