На земной орбите создадут суверенный технологический лагерь, которых будет состоять из шести модулей. Для этого построят первую в мире платформу-дрон. Ее работу будут полностью контролировать роботы. 
История флага уходит далеко в прошлое. 
В среду 27 августа 18:00-20:00 на площади Ленина справа от МФЦ состоится 59я акция "Разделяйка". На акции будет не только прием вторсырья, но и образовательная игра "Пора перерабатывать". 
Оперативная обстановка и прогноз возможных чрезвычайных ситуаций на территории Озерского городского округа. 
Насекомое нашло денежку для англичанина. 
Пять проектов Челябинской области получили грант Президентского фонда природы. Участники Экспертного клуба Челябинской области попытались понять, как реализация экологических проектов поможет сохранить природное наследие региона. 
Оперативная обстановка и прогноз возможных чрезвычайных ситуаций на территории Озерского городского округа. 
Основа ядерного оружейного комплекса страны сконцентрирована в челябинских ЗАТО.Ученые Южно-Уральского госуниверситета разработали систему проезда перекрестков без остановок. С помощью искусственного интеллекта водителям будут показывать оптимальную скорость движения. В перспективе планируется создание системы светофоров, которая будет адаптироваться под транспортные потоки в реальном времени, сообщает пресс-служба ЮУрГУ.
«С помощью искусственного интеллекта мы будем вычислять среднюю скорость, с которой нужно двигаться автомобилю, чтобы попасть на зеленый свет. При этом будет учитываться масса факторов: расстояние между перекрестками, скорость, количество машин, которые стоят в очереди, типы и марки автомобилей. Плюс качество дорожного покрытия — гололед, дождь, трамвайные пути, уклон дороги»,
— рассказывает ассистент кафедры «Автомобильный транспорт» Ольга Фадина.
Мониторинг транспортной ситуации будет проводиться с помощью системы AIMS (Adaptive Intelligent Mobility System), разработанной в ЮУрГУ. Рекомендуемая скорость будет отображаться на динамических дорожных знаках и в мобильных приложениях.
«Мы рассчитываем на 10—30% повысить пропускную способность перекрестков в межпиковое время. Предлагаемая система видеомониторинга не требует особых затрат: это дорожные камеры и программное обеспечение. Основная сложность в работе — это загрузить огромный массив данных для обучения ИИ»,
— отмечает Ольга Фадина.
По словам ученых, если большинство водителей будет соблюдать скоростной режим, то остальным придется ехать в общем потоке. В дальнейшем может появиться система светофоров, которые будут подстраиваться под транспортные потоки города.
«Наша система AIMS‑Eco действительно может взять на себя часть функций адаптивного управления светофорами. Она способна в режиме реального времени строить цифровую модель транспортных потоков, оценивать их интенсивность, плотность, скорость и направление движения»,
— говорит доцент кафедры «Автомобильный транспорт» ЮУрГУ Владимир Шепелев.
Разработка челябинских ученых уже тестируется в Магнитогорске для мониторинга выбросов автомобильного транспорта. Исследования ведутся при поддержке программы стратегического развития вузов «Приоритет‑2030» нацпроекта «Наука и университеты».
